Empresas chinesas de tecnologia, que têm melhor acesso a recursos de dados e cenários de aplicação industrial, devem intensificar os investimentos na melhoria da capacidade computacional e algoritmos, além de acumular mais dados de treinamento de alta qualidade para obter vantagem na corrida global de inteligência artificial, disseram especialistas do setor.
Eles fizeram essas observações quando o GPT-4o, o mais recente modelo de linguagem grande lançado na segunda-feira pela empresa norte-americana OpenAI, causou sensação global.
De acordo com a OpenAI, o novo modelo de IA generativa líder supera os modelos existentes da empresa em compreensão de visão e áudio, tornando a interação entre humanos e máquinas muito mais natural e fácil.
O GPT-4o é capaz de lidar com 50 idiomas diferentes com tempo de resposta mais rápido e estará disponível gratuitamente para todos os usuários, afirmou a empresa.
Os especialistas chineses disseram que os Modelos de Linguagem Multimodal (LLMs), que possuem habilidades para processar e gerar conteúdo em várias modalidades, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, lideram o caminho para o desenvolvimento adicional da indústria de IA generativa e podem ser aplicados a uma gama mais ampla de campos.
Pan Helin, membro do Comitê de Especialistas em Economia da Informação e Comunicação do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, disse que o lançamento do GPT-4o é sem dúvida um grande avanço no domínio da IA e melhorou significativamente a eficiência da interação entre humanos e máquinas, pois o modelo é capaz de realizar conversas de voz realistas e pode interagir por meio de textos e imagens.
Ele observou que o treinamento de modelos de IA multimodal exige requisitos massivos de recursos de capacidade computacional, o que impulsionará fortemente o desenvolvimento da indústria de poder computacional.
“As empresas de tecnologia chinesas devem fortalecer as habilidades de inovação independente em chips de potência computacional subjacentes e software de programação, e investir mais em pesquisa científica básica, incluindo matemática, estatística e ciência da computação, para acompanhar os principais concorrentes estrangeiros em meio à intensificação da competição na indústria global de IA”, acrescentou Pan.
Empresas chinesas estão se esforçando para lançar LLMs alimentados por IA e fazendo esforços concertados para reduzir a lacuna com os EUA no setor de IA generativa em rápido desenvolvimento.
A Alibaba Cloud, braço de computação em nuvem do gigante chinês de tecnologia Alibaba Group, lançou recentemente o Tongyi Qianwen 2.5, a versão mais recente de seu LLM, dizendo que as capacidades superaram as do modelo GPT-4 Turbo da OpenAI, predecessor do GPT-4o.
O chatbot de IA da Alibaba passou por uma atualização completa, com melhor desempenho em raciocínio, compreensão de código e entendimento textual em comparação com suas versões anteriores, disse a empresa.
A empresa de IA chinesa iFlytek anunciou que seu LLM atualizado superou o GPT-4 Turbo em métricas, incluindo entendimento de linguagem e matemática, enquanto a empresa de internet Baidu disse em outubro que as capacidades de sua versão mais recente do LLM, Ernie 4.0, estão em pé de igualdade com as da OpenAI GPT-4.
Wang Peng, pesquisador da Academia de Ciências Sociais de Pequim, disse: “As principais vantagens da China no desenvolvimento de IA residem em recursos abundantes de dados e cenários de aplicação industrial diversificados, enquanto os EUA lideram em pesquisa básica de IA, chips, algoritmos e outras tecnologias cruciais, além de um ecossistema de inovação sólido”.
As empresas chinesas devem alocar mais recursos para melhorar a qualidade dos dados que atendam ao treinamento de LLMs, otimizar algoritmos, cultivar talentos especializados no campo da IA e expandir a cooperação com empresas internacionais líderes em IA, disse ele, pedindo esforços para fazer avanços em tecnologias centrais que abrangem chips de IA e servidores em nuvem.
Weng Xi, um professor da Escola de Administração Guanghua da Universidade de Pequim, afirmou que as principais empresas chinesas de IA estão apenas meio ano atrás de seus equivalentes americanos no nível de desenvolvimento de seus produtos de IA.
Weng disse que a China deveria fazer mais esforços para incentivar a aplicação da IA nas indústrias, a fim de impulsionar o desenvolvimento do setor de IA.
Os especialistas afirmaram que o uso de modelos de IA levanta preocupações sobre ética, proteção de direitos autorais, privacidade e segurança de dados, e mais esforços são necessários para formular regras e regulamentos para garantir o desenvolvimento saudável da tecnologia.
