Especialistas e empreendedores enfatizam a necessidade de governança global e cooperação para garantir a aplicação segura da inteligência artificial generativa.
À medida que a inteligência artificial (IA) generativa se aplica a um número crescente de setores, mais esforços são necessários para garantir sua aplicação segura por meio de governança global e cooperação, disseram renomados especialistas e empreendedores na 15ª Reunião Anual dos Novos Campeões, também conhecida como Fórum de Davos de Verão, em Dalian, província de Liaoning.
Zhu Min, ex-vice-diretor-gerente do Fundo Monetário Internacional, destacou que a aplicação de grandes modelos de linguagem em indústrias é fundamental para o desenvolvimento da tecnologia de IA generativa na China, acrescentando que os modelos chineses são mais verticais e orientados para a aplicação devido aos abundantes cenários de aplicação do país.
A IA generativa refere-se a algoritmos de computador treinados com enormes quantidades de dados, capazes de gerar conteúdos como imagens, textos, áudios e vídeos de maneira semelhante à humana. É a tecnologia chave que sustenta o ChatGPT da OpenAI, uma empresa de pesquisa dos Estados Unidos.
Xue Lan, reitor do Schwarzman College e do Instituto de Governança Internacional de IA da Universidade de Tsinghua, enfatizou que a disposição das pessoas em usar IA, as capacidades de pesquisa e o estabelecimento de um ecossistema de IA liderado por empresas são elementos críticos para impulsionar o crescimento da economia alimentada por IA.
Embora a IA gere enormes benefícios, ela também traz vários problemas, por isso Xue pediu esforços para supervisionar ou regulamentar o uso dessa tecnologia de rápido desenvolvimento para proteger contra riscos potenciais.
Observando que os avanços tecnológicos em IA são muito mais rápidos do que as mudanças nas regulamentações relacionadas à IA, ele disse que China e Estados Unidos devem fortalecer a cooperação para promover o desenvolvimento seguro e saudável da IA.
Aparna Bharadwaj, diretora administrativa e parceira da consultoria global Boston Consulting Group, disse em uma entrevista ao China Daily durante o fórum que os consumidores chineses são os mais inclinados positivamente em relação à IA, acrescentando que estão muito abertos e dispostos a abraçar as possibilidades da tecnologia de IA, o que representa uma oportunidade incrível para as empresas chinesas.
Bharadwaj afirmou que a principal vantagem competitiva que a China possui na aplicação da tecnologia de IA generativa reside nos altos níveis de aceitação dos consumidores, que são muito maiores do que a média global.
“Os consumidores chineses são muito familiarizados com a tecnologia digital, a tecnologia digital evolui na China muito mais rápido, e as empresas chinesas têm trazido inovações digitais ao mercado muito mais rapidamente”, disse ela.
De acordo com um relatório divulgado pela BCG, 86% dos consumidores chineses entrevistados estão cientes da IA generativa, em comparação com quase 80% globalmente.
Cerca de 56% desses entrevistados chineses são muito positivos em relação à IA, enquanto menos de 10% estão preocupados com essa tecnologia disruptiva. Enquanto isso, 43% dos consumidores globais disseram estar entusiasmados com a IA generativa, mas mais de 25% expressaram reservas.
“A China sempre foi líder em inovação no mundo. E há uma grande possibilidade de que essa inovação também venha do espaço da IA generativa”, disse Bharadwaj, acrescentando que é otimista quanto ao potencial de desenvolvimento dessa tecnologia na China.
Além disso, as empresas chinesas são sempre as primeiras a adotar tecnologias digitais e aplicaram essas tecnologias em uma ampla gama de campos muito mais rapidamente, afirmou ela.
Bharadwaj também destacou a importância de proteger a privacidade dos usuários e a segurança dos dados.
“Essa tecnologia está evoluindo rapidamente, e os governos estão aprendendo a regulá-la, e precisam estar à frente da curva com o setor privado para conseguir regulá-la.”
Wang Guan, presidente da Learnable.ai — uma startup de IA — disse que os modelos alimentados por IA poderiam ser aplicados no setor educacional e estão desempenhando um papel na assistência aos professores na correção de diversos tipos de provas.
Wang afirmou que os grandes modelos de linguagem da empresa têm sido usados em vários setores, como educação, energia, aviação, manufatura e transporte, para ajudar as empresas a melhorar a eficiência.