Uma equipe de pesquisa da Universidade de Tsinghua alcançou um marco significativo no campo da inteligência artificial geral (IAG) com o desenvolvimento do chip de IA fotônica denominado “Taichi”. Esta nova tecnologia promete uma eficiência energética impressionante, capacitando 160 TOPS/W de potência de IAG. O estudo da equipe, recentemente publicado na revista Science, representa um avanço importante na busca por soluções de computação energética e escalável.
No contexto da IAG, existe uma demanda crescente por soluções computacionais que ofereçam eficiência energética e escalabilidade. As redes neurais fotônicas integradas apresentam-se como uma alternativa promissora para superar esses desafios. No entanto, os circuitos integrados fotônicos existentes têm enfrentado dificuldades para suportar as demandas atuais da IAG devido à sua capacidade de computação limitada e falta de escalabilidade.
Sob a liderança do Professor Associado Fang Lu e do Professor Dai Qionghai, a equipe de pesquisa introduziu o Taichi juntamente com uma arquitetura de computação óptica distribuída. Esta inovação desbloqueia todo o potencial da computação fotônica, oferecendo bilhões de neurônios de capacidade de computação no chip com uma eficiência energética impressionante de 160-TOPS/W. O Taichi aproveita o paralelismo e a conectividade da ótica de ondas para alcançar uma alta densidade computacional, ao mesmo tempo que emprega uma abordagem de computação fotônica de codificação-embutimento-decodificação para escalar redes neurais ópticas para o nível de bilhões de neurônios.
O Taichi representa um avanço significativo na tecnologia de IAG, possibilitando redes neurais ópticas de grande escala no chip capazes de realizar tarefas como classificação de nível de milhares de categorias e geração de conteúdo gerado por inteligência artificial (CGIA). Em comparação com os chips de IA atuais, o Taichi oferece uma melhoria de até 2-3 ordens de magnitude em eficiência de área e eficiência energética, abrindo caminho para sistemas de IAG mais avançados e eficientes em energia.
Fonte: Artigo adaptado de Ecns.cn.
