A rápida adoção da inteligência artificial está elevando as emissões de carbono e o consumo de energia, desafiando os objetivos sustentáveis de gigantes da tecnologia como Google, Microsoft e Amazon.
Grandes empresas de tecnologia estão enfrentando desafios significativos devido ao aumento da demanda por energia e das emissões de carbono, impulsionados pela rápida e ampla adoção da inteligência artificial (IA).
O mais recente relatório ambiental do Google revelou um aumento de 48% nas emissões da gigante tecnológica dos EUA nos últimos cinco anos, atribuído em grande parte aos avanços em IA, apesar de suas ambiciosas metas verdes. Outras gigantes do setor, como Microsoft e Amazon, enfrentam dilemas semelhantes ao tentarem equilibrar o alto consumo de energia da IA com seus objetivos de baixo carbono.
O consumo elevado de energia pela IA é uma preocupação antiga.
Especialistas explicam que a IA demanda enormes quantidades de energia, não apenas para alimentar centros de dados responsáveis pelo processamento e operações, mas também para a produção e transporte de grandes volumes de chips, servidores e outros equipamentos relacionados, todos contribuindo significativamente para as emissões de carbono.
Na China, a crescente indústria de IA e outras emergentes também enfrentam desafios significativos em termos de consumo energético.
Em junho, um livro branco sobre o índice de poder computacional verde, publicado pelo grupo de energia Envision, o fornecedor de soluções de dados verdes Hoyinn e a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, projetou que o consumo de energia dos centros de dados na China excederá 400 bilhões de quilowatt-horas até 2030.
Sem um aumento substancial no uso de energia renovável, as emissões de carbono desses centros de dados podem ultrapassar 200 milhões de toneladas métricas até 2030.
“Até que a energia limpa se torne a principal fonte de energia, a implantação em larga escala da IA inevitavelmente levará a um aumento nas emissões de carbono de curto prazo das empresas — um custo que os primeiros adotantes da tecnologia de IA devem estar preparados para arcar”, afirmou Zhou Wenwen, membro do comitê de especialistas da Aliança de Inovação do Novo Sistema de Energia.
Em julho, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, junto com outros departamentos, divulgou um plano de ação especial para o desenvolvimento verde e de baixo carbono dos centros de dados.
O plano estabelece metas para 2025, incluindo uma disposição mais racional dos centros de dados em nível nacional, redução da eficiência do uso de energia (PUE) para abaixo de 1,5, e um crescimento anual de 10% na utilização de energia renovável.
O PUE é a razão entre a quantidade total de energia usada por um centro de dados e a energia entregue ao equipamento de computação.
Nos últimos anos, grandes empresas de tecnologia na China têm adotado medidas proativas para promover o poder computacional verde, frequentemente aventurando-se no setor de energia para garantir um fornecimento estável e limpo de energia.
A Baidu aumentou sua aquisição de eletricidade renovável e construiu suas próprias plantas de energia renovável. A Alibaba tem se envolvido continuamente em negociações de energia verde, construído sistemas fotovoltaicos distribuídos e assinado contratos de compra de energia limpa de longo prazo.
No ano passado, o projeto de microrrede de nova energia distribuída do centro de dados em nuvem de alta tecnologia de Tianjin, da Tencent, foi oficialmente conectado à rede, marcando seu quinto projeto de energia renovável. Com uma capacidade instalada total de 10,54 megawatts, o objetivo é melhorar ainda mais a eficiência energética do centro de dados.
Texto adaptado de China News