O especialista em inteligência artificial (IA) Yann LeCun, chefe da divisão de IA da Meta, declarou em recente entrevista ao Financial Times que os Large Language Models (LLMs), como os que impulsionam o ChatGPT, não serão capazes de atingir o nível de inteligência artificial geral (AGI), equivalente à inteligência humana.
Segundo LeCun, apesar de serem treinados com grandes volumes de dados, os LLMs são limitados pela natureza desses dados e apresentam “compreensão limitada da lógica”, além de não possuírem memória persistente nem compreensão do mundo físico.
Para o especialista, a chave para alcançar a AGI reside na abordagem de “modelagem mundial”, que busca construir sistemas de IA capazes de entender o mundo como os humanos e prever as consequências de mudanças em cenários específicos. LeCun e sua equipe de 500 engenheiros estão trabalhando nessa nova geração de sistemas, mas ele estima que levará cerca de uma década para atingir esse nível de inteligência.
Enquanto isso, a Meta continua investindo em chatbots tradicionais, como o Meta AI, que recentemente recebeu a adição do Llama 3. A empresa também planeja lançar uma versão avançada e paga do Meta AI, competindo com ofertas como ChatGPT Plus e Gemini Advanced, e aproveitando sua vantagem competitiva no controle de plataformas como WhatsApp, Instagram e Facebook.
