Pesquisadores da Universidade de Genebra (Unige) alcançaram um avanço significativo no campo da inteligência artificial (IA) ao desenvolverem uma rede neural artificial capaz de realizar tarefas a partir de instruções verbais e transmitir esse conhecimento para outra IA. Esse experimento representa um marco na capacidade das IAs de aprenderem e ensinarem umas às outras, algo que antes era considerado inalcançável.
O estudo, publicado na revista Nature Neuroscience, demonstra como uma IA pode aprender uma tarefa e ensiná-la a outra, replicando funções cerebrais humanas relacionadas à linguagem. Por meio do treinamento das redes neurais, os pesquisadores foram capazes de simular áreas do cérebro humano envolvidas na interpretação e produção de linguagem, como as áreas de Wernicke e Broca.
Esse avanço na área de IA fortalece a visão de especialistas, como Sam Altman, CEO da OpenAI, sobre o potencial da inteligência artificial geral. A capacidade das IAs de interagirem linguisticamente e transmitirem conhecimento umas às outras sugere que estamos mais perto do que nunca de alcançar níveis mais elevados de comunicação e cognição em máquinas.
(Fonte: Adaptação de Olhar Digital)
(Imagem: Ilustração feita pela redação via Dall-e)
