Tecnologias de IA, especialmente grandes modelos de linguagem, estão transformando o setor financeiro na China, apesar dos desafios regulatórios e éticos.
A rápida ascensão de novas tecnologias, especialmente a inteligência artificial (IA) representada por grandes modelos de linguagem (LLMs), está promovendo mudanças significativas no setor financeiro da China. Contudo, especialistas alertam que ainda há muitos desafios regulatórios e éticos a serem superados para explorar plenamente seu potencial.
Esses comentários surgem após a emissão de uma série de documentos de política destinados a apoiar e promover novas forças produtivas no setor financeiro. Em abril, a Comissão Reguladora de Bancos e Seguros da China, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma lançaram um aviso conjunto para aprofundar os serviços financeiros relacionados à IA na manufatura, visando o avanço da nova industrialização. O documento destacou a necessidade de bancos e seguradoras implementarem estratégias de desenvolvimento orientadas pela inovação.
Xin Guobin, vice-ministro da indústria e tecnologia da informação, mencionou que uma iniciativa de integração tecnologia-indústria-finanças foi lançada para explorar a cooperação industrial e financeira de maneiras inovadoras. Nos últimos três anos, a iniciativa facilitou mais de 830 bilhões de yuans (114 bilhões de dólares) em financiamento corporativo, apoiando mais de 290 mil empresas de alta qualidade e envolvendo mais de 2.400 instituições financeiras.
Conforme as instituições financeiras trabalham para ajudar a economia real a adotar tecnologias de ponta, é igualmente importante que elas próprias adotem as tecnologias mais recentes para inovação, acrescentaram os especialistas.
Yang Xiaojing, especialista em padrões de IA da Internet Society of China, afirmou que o setor fintech da China está entre os líderes globais, especialmente na área de pagamentos móveis. “Impulsionada por um mercado consumidor robusto e avanços tecnológicos, a China se tornou um dos maiores mercados de fintech do mundo. Empresas, talentos e tecnologias chinesas estão cada vez mais integrando-se e influenciando a cadeia industrial global,” disse Yang.
A tecnologia de IA — particularmente os LLMs — está evoluindo rapidamente e remodelando o setor financeiro. Yang, que acompanhou o desenvolvimento da IA nas finanças em três estágios, destacou que de 2010 a 2014, a IA era usada principalmente para propósitos analíticos. De 2015 a 2020, a disponibilidade de vastos dados não estruturados permitiu que o aprendizado de máquina descobrisse novos fatores de investimento. Foi quando Yang e sua equipe conseguiram integrar dados de busca do Baidu e dados espaço-temporais com tecnologia de aprendizado profundo para lançar o primeiro serviço automatizado de análise de crédito (Credit IQ) e o primeiro fundo mútuo de IA no mercado de capitais doméstico. O Credit IQ implementou com sucesso a monitorização automatizada de 500 bilhões de yuans em títulos de crédito dentro de quatro meses.
O terceiro estágio começou a partir de 2020, quando LLMs combinados com conhecimento específico de domínio e agentes inteligentes começaram a substituir certos aspectos da produtividade no setor financeiro, acrescentou Yang.
Por exemplo, a OpenAI, empresa dos Estados Unidos que desenvolveu o ChatGPT, vê o setor financeiro como uma área primária de aplicação de suas tecnologias. Colaborando com o Morgan Stanley, introduziu um consultor de investimentos baseado em IA usando o GPT-4, e mais recentemente fez parceria com o Reddit para utilizar o conteúdo da comunidade para treinamento de modelos.
Yang afirmou que as aplicações de IA nas finanças podem ser categorizadas em quatro áreas principais: controle de risco inteligente, consultores de investimento robótico, atendimento ao cliente inteligente e pesquisa de investimento assistida por IA. “A liderança da China na transformação bancária digital a coloca na vanguarda do controle de risco inteligente,” disse Yang, acrescentando que bancos como o Banco Industrial e Comercial da China e o Banco Agrícola da China desenvolveram plataformas próprias de LLM para controle de risco inteligente e operações.
Consultores de investimento robótico têm visto uma adoção significativa nos EUA, e plataformas de valores mobiliários na internet chinesas, como Eastmoney e Tonghuashun, também lançaram serviços de diálogo inteligente apoiados por LLMs, disse Yang.
O atendimento ao cliente inteligente é uma prioridade em todas as instituições financeiras devido à grande base de usuários e demanda imediata. A pesquisa de investimento assistida por IA é uma área de crescente interesse para firmas de investimento tanto domésticas quanto internacionais, acrescentou a especialista.
Apesar de todo o progresso, no entanto, o arcabouço regulatório e os padrões éticos para aplicações de IA nas finanças ainda estão em desenvolvimento, disseram os especialistas.
“A era da IA é comparada a infraestruturas fundamentais como água e eletricidade, necessitando de cooperação global. Enquanto os EUA lideram no desenvolvimento de modelos, a China está rapidamente alcançando com avanços significativos em patentes e aplicações de IA,” disse Yang.
Como juíza da HICOOL Global Entrepreneur Competition realizada em junho, Yang observou uma forte presença de projetos estrangeiros, destacando o potencial para colaboração global. Ela vê um futuro promissor para a cooperação sino-americana em IA, beneficiando o desenvolvimento global de IA e promovendo um ecossistema de IA responsável.
“Esforços colaborativos e intercâmbios entre especialistas de ambas as nações podem levar a progresso e inovação mútuos no setor financeiro,” acrescentou Yang.
Texto adaptado de China Daily.