IAs pessoais: A aposta de Buterin para reformar a governança das DAOs
Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, propõe uma abordagem radical para revitalizar as Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs): a integração de agentes de inteligência artificial pessoais. A ideia, divulgada em sua plataforma X, visa combater a baixa participação e a centralização de poder que, segundo ele, têm afligido o modelo atual das DAOs.
Um Voto Privado para Cada Usuário
A proposta central de Buterin é afastar os usuários da prática comum de delegar seus votos a grandes detentores de tokens, um mecanismo que frequentemente leva à concentração de influência. Em vez disso, cada indivíduo implantaria seu próprio modelo de IA. Este agente de IA seria treinado com base nas comunicações anteriores do usuário e em seus valores declarados, permitindo-lhe votar de forma autônoma em milhares de decisões que as DAOs enfrentam diariamente.
“Existem milhares de decisões a serem tomadas, envolvendo muitos domínios de especialização, e a maioria das pessoas não tem tempo ou habilidade para ser especialista em sequer um, quanto mais em todos eles,” escreveu Buterin. “Então, o que podemos fazer? Usamos LLMs pessoais para resolver o problema da atenção.”
Privacidade e Anonimato Como Pilares
A privacidade é um pilar fundamental da iniciativa. Buterin enfatiza que os agentes de IA operariam em ambientes seguros, como a computação multipartidária (MPC) ou ambientes de execução confiáveis (TEEs). Essas tecnologias permitiriam que as IAs processassem dados sensíveis e votassem sem expô-los na blockchain pública, garantindo a confidencialidade do conteúdo.
Para assegurar o anonimato dos participantes, Buterin defende o uso de provas de conhecimento zero (ZKPs). Esta ferramenta criptográfica permite que os usuários comprovem sua elegibilidade para votar sem revelar seu endereço de carteira ou a forma como votaram. Tal medida é crucial para prevenir coerção, suborno e a vigilância de “baleias” — grandes detentores de tokens cujas decisões podem influenciar indevidamente eleitores menores.
Automatização e Filtragem de Propostas
A visão de Buterin é que esses “gestores de IA” automatizariam a participação rotineira na governança, sinalizando apenas questões-chave para revisão humana. Isso liberaria os usuários da sobrecarga de decisões menores, permitindo-lhes focar em temas de maior relevância estratégica.
Para combater o problema crescente de propostas de baixa qualidade ou spam, especialmente com o aumento da IA generativa, Buterin sugere a criação de mercados de previsão. Nesses mercados, os agentes de IA poderiam apostar na probabilidade de uma proposta ser aceita. Apostas bem-sucedidas gerariam recompensas, incentivando a apresentação de contribuições valiosas e penalizando o “ruído” ou conteúdo irrelevante.
A proposta de Buterin representa um passo audacioso para reimaginar a governança descentralizada, utilizando a inteligência artificial não como um substituto para a deliberação humana, mas como uma ferramenta para amplificar a participação informada e proteger a integridade do processo decisório nas DAOs.
Perguntas Frequentes
O que são DAOs e por que precisam de reforma?
DAOs são Organizações Autônomas Descentralizadas, governadas por regras codificadas em contratos inteligentes em uma blockchain, sem uma autoridade central. Vitalik Buterin critica o modelo atual por levar a baixa participação dos membros e à centralização de poder nas mãos de grandes detentores de tokens, necessitando de reformas para cumprir sua promessa de descentralização.
Como as IAs pessoais votariam de forma segura e privada?
As IAs pessoais votariam em nome dos usuários, sendo treinadas com base em seus valores e histórico. Para garantir segurança e privacidade, elas operariam em ambientes como Computação Multipartidária (MPC) ou Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs), que permitem o processamento de dados sensíveis sem exposição pública. Além disso, Provas de Conhecimento Zero (ZKPs) seriam usadas para anonimizar o voto.
Qual o papel dos mercados de previsão na proposta de Buterin?
Os mercados de previsão, propostos por Buterin, serviriam para filtrar propostas de baixa qualidade ou spam. Agentes de IA apostariam na probabilidade de aceitação de uma proposta; acertos gerariam pagamentos, incentivando a criação de propostas valiosas e desestimulando o “ruído” nos fóruns das DAOs.