40% dos Projetos com Agentes de IA Serão Cancelados até 2027, Alerta Gartner

Um relatório da Gartner prevê que mais de 40% dos projetos com agentes de IA serão cancelados até o final de 2027, devido a custos elevados, resultados abaixo do esperado e imaturidade tecnológica. Esses sistemas, projetados para agir de forma autônoma, tomar decisões e se adaptar, têm gerado entusiasmo no setor corporativo em 2025, mas enfrentam desafios significativos. A analista sênior Anushree Verma destaca que o hype exagerado leva a aplicações inadequadas, com muitos projetos estagnando em fases experimentais ou provas de conceito.

Desafios e Limitações

Uma pesquisa do Gartner com mais de 3.400 profissionais em janeiro de 2025 revelou que apenas 19% das empresas investem significativamente em agentes de IA, enquanto 42% adotam abordagens conservadoras e 31% permanecem indecisas. A confusão no mercado é agravada por fornecedores que rotulam tecnologias tradicionais, como chatbots, como IA agêntica, inflando expectativas. Além disso, os custos de desenvolvimento, integração, compliance e reformulação de fluxos de trabalho são altos, exigindo reengenharia de sistemas que muitas empresas não estão preparadas para realizar. A falta de métricas claras de retorno também contribui para o abandono de projetos.

Por que os Projetos Fracassam?

Os agentes de IA enfrentam barreiras como infraestruturas imaturas e a necessidade de redesenhar processos corporativos. Muitos casos de uso apresentados não justificam a implementação de agentes, que ainda não entregam o valor esperado. Segundo Verma, projetos frequentemente travam na fase piloto devido à perda de confiança das equipes e à realocação de orçamentos. A complexidade de integrar agentes autônomos a sistemas legados e a ausência de resultados mensuráveis amplificam o risco, levando ao cancelamento de iniciativas promissoras, mas mal executadas.

Onde os Agentes Podem Brilhar?

Apesar dos desafios, o Gartner mantém otimismo de longo prazo, prevendo que, até 2028, 15% das decisões rotineiras de negócios serão tomadas por agentes de IA, e um terço dos aplicativos corporativos os integrará. Áreas de alto impacto incluem tomada de decisão, automação de fluxos complexos e aumento da produtividade empresarial. Para ter sucesso, as empresas devem redesenhar fluxos de trabalho, como jornadas de atendimento ao cliente, e adotar mudanças culturais e técnicas que combinem supervisão humana com decisões orientadas por IA.

Perspectiva para o Brasil

No Brasil, onde a adoção de tecnologias emergentes é crescente, os desafios apontados pelo Gartner são particularmente relevantes. Empresas nacionais enfrentam dificuldades adicionais, como limitações de infraestrutura tecnológica e altos custos de implementação, que podem amplificar a taxa de cancelamento de projetos. Setores como varejo e serviços, que dependem de automação, poderiam se beneficiar de agentes de IA, mas precisam de estratégias claras para evitar o desperdício de recursos. Investir em capacitação técnica e focar em casos de uso com retornos mensuráveis será crucial para o sucesso.

A IA agêntica representa uma transformação promissora, mas de alto risco. A previsão de 40% de cancelamentos até 2027 reflete a imaturidade atual da tecnologia, não seu potencial. Para o Brasil, o caminho envolve ignorar promessas exageradas, priorizar resultados concretos e adaptar fluxos de trabalho. Com planejamento estratégico, os agentes de IA podem impulsionar a produtividade, desde que as empresas invistam com cautela e visão de longo prazo.

Traduzido e adaptado de Forbes Brasil
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