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Sua IA te faz trabalhar mais? Estudo de Harvard tem a resposta

Sua IA te faz trabalhar mais? Estudo de Harvard tem a resposta
Sua IA te faz trabalhar mais? Estudo de Harvard tem a resposta

A promessa da Inteligência Artificial (IA) de aliviar a carga de trabalho e liberar tempo para tarefas de maior valor tem sido um dos grandes atrativos para empresas e funcionários. Contudo, uma pesquisa em andamento de Harvard Business School revela uma realidade bem diferente: em vez de reduzir, a IA parece intensificar o trabalho, levando a jornadas mais longas e uma sobrecarga silenciosa.

O estudo, que já monitora por oito meses os hábitos de trabalho de cerca de 200 funcionários em uma empresa de tecnologia americana, aponta que a adoção de ferramentas de IA generativa não diminuiu o ritmo, mas o acelerou consistentemente. Os colaboradores passaram a trabalhar mais rápido, assumir uma gama mais ampla de tarefas e estender suas horas de trabalho, muitas vezes por iniciativa própria.

A Empolgação Inicial e Seus Riscos Ocultos

A empresa em questão não impôs o uso da IA, mas ofereceu assinaturas corporativas para as ferramentas. A descoberta surpreendente é que os funcionários fizeram mais porque a IA tornou o “fazer mais” possível, acessível e, em muitos casos, intrinsecamente gratificante. Essa empolgação, no entanto, pode ser uma faca de dois gumes.

Embora pareça um sonho para a liderança, as mudanças provocadas pelo uso entusiástico da IA podem ser insustentáveis. Após a euforia inicial, os funcionários podem se dar conta de que sua carga de trabalho aumentou significativamente, resultando em fadiga cognitiva, esgotamento e comprometimento na tomada de decisões. O aumento inicial de produtividade pode, a longo prazo, dar lugar a um trabalho de menor qualidade e alta rotatividade de pessoal.

As Três Faces da Intensificação do Trabalho Pela IA

Os pesquisadores de Harvard identificaram três formas principais de como a IA está intensificando o trabalho:

  • Expansão de Tarefas: A IA preenche lacunas de conhecimento, fazendo com que funcionários assumam responsabilidades que antes pertenciam a outros. Gerentes de produto e designers começaram a escrever código, e pesquisadores se aventuraram em tarefas de engenharia. Embora a IA torne essas tarefas mais acessíveis e ofereça um “impulso cognitivo”, isso resulta em uma ampliação significativa do escopo de trabalho, absorvendo mais funções que antes justificariam contratações adicionais.
  • Atenuação das Fronteiras entre Trabalho e Lazer: A facilidade de iniciar uma tarefa com IA leva os funcionários a encaixar pequenas quantidades de trabalho em momentos que antes seriam pausas. Interações com a IA durante o almoço ou enquanto esperam um arquivo carregar tornam-se comuns. Essas ações, que inicialmente não parecem “mais trabalho”, resultam em dias com menos pausas naturais e tempo livre que não proporciona a mesma sensação de recuperação.
  • Aumento da Multitarefa: A IA introduz um novo ritmo de gerenciamento simultâneo de múltiplas tarefas. Trabalhadores escrevem código manualmente enquanto a IA gera uma versão alternativa, por exemplo. Embora essa sensação de ter um “parceiro” possa gerar um sentimento de impulso, a realidade é uma constante troca de atenção, aumentando o número de tarefas em aberto e levando à sobrecarga cognitiva.

Soluções Propostas para um Uso Sustentável da IA

Diante desses riscos, os pesquisadores alertam para a necessidade de as empresas desenvolverem normas e padrões claros para o uso da IA, integrando as ferramentas de forma controlada nos processos organizacionais.

Entre as soluções propostas estão:

  • Pausas Intencionais: Incentivar e formalizar pausas para reduzir a fadiga acumulada e permitir uma avaliação mais crítica das tarefas.
  • Sequenciamento: Em vez de reagir imediatamente a cada resultado da IA, incentivar o trabalho em fases coerentes, promovendo maior foco e qualidade.
  • Ancoragem Humana: Criar oportunidades para os funcionários se conectarem e colaborarem, garantindo alinhamento e reduzindo o isolamento da interação constante com a IA.

O objetivo é evitar que o que parece ser um ganho de produtividade a curto prazo mascare um aumento silencioso da carga de trabalho e uma crescente tensão cognitiva, prejudicando o julgamento e aumentando a probabilidade de erros.

Da redação do Movimento PB.

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