Algoritmo BR flagra fraudes em artigos científicos e escancara ‘fábricas de papers’
Um pesquisador brasileiro desenvolveu um algoritmo inovador capaz de detectar fraudes em artigos científicos, marcando um avanço significativo na área de ciência forense. A ferramenta, criada em colaboração com instituições estrangeiras, utiliza um vasto banco de dados da Retraction Watch para identificar manipulações e plágios.
A Inspiração e o Desenvolvimento
João Phillipe Cardenuto, do Laboratório de Inteligência Artificial (Recod.ai) da Unicamp, inspirou-se no trabalho pioneiro da pesquisadora holandesa Elisabeth Bik para criar o algoritmo. O sistema é treinado para identificar uma variedade de fraudes, incluindo:
- Duplicatas e manipulações de imagens
- Conteúdo visual gerado por inteligência artificial
- Plágio e reuso indevido de imagens
- Material proveniente de “fábricas de artigos” (paper mills)
O Problema das ‘Fábricas de Artigos’
Cardenuto destaca a crescente ameaça das “fábricas de artigos”, organizações que vendem a autoria de artigos científicos para diferentes grupos. “Estamos falando de milhares de artigos publicados dessa forma, em que organizações possivelmente criminosas vendem a autoria para grupos distintos”, afirma o pesquisador.
Aplicações e Impacto
O algoritmo tem potencial para revolucionar a integridade da pesquisa científica, expondo fraudes e garantindo a qualidade das publicações. Sua capacidade de detectar manipulações visuais e plágio representa um importante passo para combater a desinformação e a má conduta na ciência.
Da redação do Movimento PB.