Com melhorias moderadas no novo modelo Orion, a OpenAI e outras empresas de IA enfrentam desafios de evolução e custos crescentes.
A OpenAI, conhecida pelo ChatGPT, enfrenta desafios ao tentar manter o ritmo de inovação em seus modelos de inteligência artificial (IA). Seu próximo lançamento, o modelo Orion, apresentou uma melhoria considerada “moderada” em relação ao GPT-4, indicando um ritmo de progresso menor em comparação com a transição do GPT-3 para o GPT-4. Esse desempenho levanta preocupações sobre a viabilidade de avanços futuros e sugere que a indústria de IA generativa pode estar chegando a um ponto de estagnação, de acordo com o portal The Information.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu anteriormente que o desenvolvimento de modelos de IA depende de leis de escala, que afirmam que a inteligência das IAs cresce conforme aumenta seu acesso a dados e poder computacional. Contudo, as empresas de IA estão enfrentando dificuldades para obter dados frescos. Grande parte das informações disponíveis online já foi esgotada, levando as companhias a utilizarem dados sintéticos, criados pela própria IA. No entanto, essa alternativa apresenta limitações e dificuldades próprias.
Além disso, o poder computacional, que historicamente tem impulsionado o desenvolvimento da IA, também tem seus limites. Em uma discussão recente no Reddit, Altman afirmou que a OpenAI enfrenta dificuldades na alocação de recursos computacionais, mesmo com investimentos substanciais em centros de dados. Esses gastos elevados representam uma carga financeira significativa e limitam a capacidade de expansão.
Diante dessa situação, especialistas da indústria notam que os novos modelos lançados recentemente, incluindo os previstos para o futuro, exibem um crescimento menos expressivo de desempenho. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, prevê que os custos de treinamento dos modelos de IA, como os planejados para 2025, podem ultrapassar a marca de US$ 100 bilhões. Altman já havia mencionado que o treinamento do GPT-4 custou mais de US$ 100 milhões.
Em meio a essas dificuldades, a indústria busca alternativas para atingir um novo salto em desempenho, mas o caminho parece cada vez mais desafiador.
Texto adaptado de fontes como The Information e Business Insider, revisado pela nossa redação.
